{"id":469,"date":"2019-10-07T11:20:25","date_gmt":"2019-10-07T14:20:25","guid":{"rendered":"https:\/\/micheladrianomedeiros.com.br\/blog\/?p=469"},"modified":"2019-10-07T11:20:28","modified_gmt":"2019-10-07T14:20:28","slug":"data-science-com-python-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/micheladrianomedeiros.com.br\/blog\/data-science-com-python-2\/","title":{"rendered":"Data Science Com Python #2"},"content":{"rendered":"\n

Listas, Tuplas e Dicion\u00e1rios<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Listas s\u00e3o cole\u00e7\u00f5es ordenadas com\nseus valores separados por v\u00edrgulas e que est\u00e3o contidas entre colchetes.\n\u00cdndices come\u00e7a no zero. Os itens da lista n\u00e3o precisam ser do mesmo tipo e\npodem ser separadas, concatenadas e manipuladas de muitas maneiras.<\/p>\n\n\n\n

O c\u00f3digo de exemplo a seguir\ncria uma lista, e depois faz uma separa\u00e7\u00e3o criando uma lista e adiciona elementos\nde uma lista para outra e cria uma matriz a partir das duas listas.<\/p>\n\n\n\n

Antes de digitar o c\u00f3digo fa\u00e7a o seguinte comando python -m pip install numpy no terminal.<\/p>\n\n\n\n

import numpy as np\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    ls = ['laranja', 'banana', 10, 'folha', 77.009, '\u00e1rvore', 'gato']\n    print('tamanho da lista: ', len(ls), ' itens')\n    print('quantidade de gatos: ', ls.count('gato'), ',', 'indexador do gato:', ls.index('gato'))\n    print('\\nlista manipulada: ')\n    gato = ls.pop(6) #removeu o gato da lista\n    print ('gato: ', gato, ', lista: ', ls)\n    ls.insert(0, 'gato') #adicionou o gato na lista no \u00edndice 0\n    ls.append(99) #adicionou o 99 no fim da lista\n    print (ls)\n    ls[7] = '11' #sobrescreveu o valor de \u00edndice 7\n    print (ls)\n    ls.pop(1)\n    print (ls)\n    ls.pop() #remove o \u00faltimo \u00edndice da lista\n    print (ls)\n    print ('\\nlista dividida: ')\n    print ('Os 3 primeiros elementos da lista: ', ls[:3])\n    print ('Os \u00faltimos de 3 elementos da lista: ', ls[3:])\n    print ('Come\u00e7a no 2\u00ba vai at\u00e9 o 5\u00ba valor: ', ls[1:5])\n    print ('Come\u00e7a no do 3\u00ba \u00edndice e vai at\u00e9 o fim da lista: ', ls[-3:])\n    print ('Come\u00e7a do 2\u00ba e vai at\u00e9 o pen\u00faltimo valor da lista: ', ls[1:-1])\n    print ('\\ncria uma nova lista a partir de outra lista: ')\n    print ('lista: ', ls)\n    fruta = ['laranja']\n    mais_fruta = ['ma\u00e7\u00e3', 'kiwi', 'pera']\n    fruta.append(mais_fruta) #adicionando a lista mais_fruta na lista fruta\n    print('Adicionado: ', fruta)\n    fruta.pop(1)\n    print('Lista fruta: ', fruta)\n    fruta.extend(mais_fruta)\n    print('Extendido: ', fruta)\n    a, b = fruta[2], fruta[1] #relaciona os valores respectivamente\n    print ('Parte dos valores da lista: ', a, b)\n    print ('\\ncriar matriz a partir das duas listas: ')\n    matriz = np.array([ls, fruta])\n    print (matriz)\n    print ('1\u00aa linha: ', matriz[0])\n    print ('2\u00aa linha: ', matriz[1])\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Resultado da sa\u00edda:<\/p>\n\n\n\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n
O c\u00f3digo do exemplo come\u00e7a com\na importa\u00e7\u00e3o do NumPy, este pacote \u00e9 fundamental (biblioteca, m\u00f3dulo) para a\nci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o. \u00c9 \u00fatil para \u00e1lgebra linear, o qual \u00e9 fundamental para a\nci\u00eancia de dados. As bibliotecas do Python s\u00e3o gigantes e cheias de m\u00e9todos. <\/p>\n\n\n\n
import numpy as np<\/strong><\/p>\n\n\n\n
No exemplo, o bloco principal\ncome\u00e7a criando a lista ls, mostra o tamanho da lista e o n\u00famero de elementos\n(itens), a quantidade de gatos que tem na lista, e o \u00edndice da lista onde encontra-se\no valor gato. <\/p>\n\n\n\n
    ls = [‘laranja’, ‘banana’, 10, ‘folha’,\n77.009, ‘\u00e1rvore’, ‘gato’]<\/p>\n\n\n\n
    print(‘tamanho da lista: ‘, len(ls), ‘\nitens’)<\/p>\n\n\n\n
    print(‘quantidade de gatos: ‘,\nls.count(‘gato’), ‘,’, ‘indexador do gato:’, ls.index(‘gato’))<\/p>\n\n\n\n